每天都在諸多代碼之間奮斗的程序員,稱得上是工資最高的人群之一。而據(jù)外媒報(bào)道,某些大型科技公司似乎已無法再容忍如此高昂的用工成本了,甚至還為此開發(fā)出了一種能夠編程的AI。也就是說,繼工人、記者之后,程序員或?qū)⑹亲羁赡芤蛉斯ぶ悄芏龅穆殬I(yè)之一!
那么這究竟是何方神圣,竟想取代辛勤工作的程序員呢?
據(jù)了解這是一種由微軟與劍橋大學(xué)合作開發(fā)的一個(gè)新算法,名叫DeepCorder。DeepCorder采用一種原創(chuàng)的編程語(yǔ)言(至于為什么原創(chuàng),因?yàn)槠胀ǖ木幊陶Z(yǔ)言太難了),內(nèi)置了基本的四則運(yùn)算以及一些基本函數(shù)。DeepCorder使用簡(jiǎn)單的DSL語(yǔ)言,這種語(yǔ)言允許機(jī)器將小的語(yǔ)句和程序塊逐個(gè)拼接成更大的部分(類似于微軟的LINQ語(yǔ)言),如此一來,你以為機(jī)器在思考,實(shí)際上它只是在做執(zhí)行。
DeepCoder解題過程示意圖(圖片來自:微軟亞洲研究院)
但是與傳統(tǒng)的枚舉法不同的是,DeepCorder采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來輔助搜索過程。盡管如此,目前讓人工智能技術(shù)DeepCorder來代替程序員依然是不可能實(shí)現(xiàn)的。DeepCoder完成的程序生成是一種叫做Inductive Program Synthesis(IPS,歸納式程序合成)的特例;在這種程序生成方法中,機(jī)器通過觀察輸入輸出的樣例組合來生成一個(gè)“與當(dāng)前樣例數(shù)據(jù)行為一致”的程序。也就是說,機(jī)器依靠的不是思考,而是大量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的“猜”。
綜上所述,現(xiàn)在程序員們還無需因?yàn)檫@個(gè)名為“DeepCorder”的AI去尋覓一份新的工作,但在十年、二十年之后,是否依舊如此就不得而知了!盡管人工智能技術(shù)現(xiàn)在仍無法與人類的智慧媲美,但隨著相關(guān)技術(shù)的不斷完善,兩者間的差距無疑會(huì)越來越小。
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